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摘要:
介绍了基于视觉模型的多传感器多波段图像融合技术研究动态及其新进展,其中包括了应用响尾蛇双模式细胞机理构造符合人类颜色视觉的图像彩色融合技术发展动态、突出优势和前景展望,简述了神经网络技术在图像数据层、特征层、决策层融合技术及融合前处理中应用的若干新进展.
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文献信息
篇名 基于视觉神经动力学的图像融合与处理技术若干新进展
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 多传感器 图像融合 神经视觉动力学 双模式细胞 神经网络 彩色融合
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 817-821
页数 5页 分类号 TP751|Q436
字数 5806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪国强 北京理工大学光电工程系 203 3505 29.0 52.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
图像融合
神经视觉动力学
双模式细胞
神经网络
彩色融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
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2-312
1971
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