基于混沌混合优化的回转干燥窑出料含水量软测量

• 作者: 吴敏 王欣 秦斌 阳春华
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 软测量 RBF网络 模糊聚类 混沌优化 回转干燥窑出料含水量
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 825-828
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.05.031

摘要

回转干燥窑由于出料含水量难以在线测量,其过程控制一直是一大难题.本文在分析回转干燥窑干燥过程的基础上,提出了基于分布式RBF网络的出料含水量软测量模型及其优化学习算法,首先根据先验知识和聚类将输入空间划分成多个子空间,对于每个子空间的RBF网络,由FCM算法和分区校验熵确定隐含节点数,中心向量的学习采用混沌优化与FCM相结合的混合算法.设计了获取样本数据的实验,得到了出料含水量软测量模型,此模型已成功应用于干燥窑的推断控制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	王欣	中南大学信息科学与工程学院	30	201	9.0	13.0
4	秦斌	株洲工学院电气工程系	13	111	7.0	10.0