船舶管子加工CAPP系统关键技术的研究

• 作者: 张家泰 薛开 钟宇光
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 管子加工 人工神经网络 CAPP 船舶
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 4-6,24
• 页数: 4页
• 分类号: U662.9
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2005.05.002

摘要

针对船舶管子加工工艺设计的特点,对TRIBON数据提取、工艺设计神经网络模型等进行了研究,设计了基于BP网络的管子加工CAPP系统,解决了管子加工小票和加工明细表自动生成问题.提出的数据提取方法能够满足CAPP系统信息自动输入的需要,知识推理模型准确地表示了管子加工工艺知识,便于运用神经网络进行工艺决策,BP网络结构模型设计合理,克服了以专家系统为理论基础的智能型CAPP的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛开	哈尔滨工程大学机电工程学院	60	510	14.0	19.0
2	张家泰	哈尔滨工程大学机电工程学院	55	772	13.0	25.0
3	钟宇光	哈尔滨工程大学机电工程学院	21	103	6.0	8.0