基于神经网络辨识器的矢量控制异步电机的速度控制系统

• 作者: 徐小增 胥布工 谢秉恩
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量控制 异步电机 神经网络 在线辨识
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 变频技术与调速系统
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2005.09.009

摘要

构造了一个两层的神经网络系统辨识器(NNPI),自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,并应用辨识出来的集中不确定量在线调整速度控制器的输出量.仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负载转矩和电机内部参数变化的情况下有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥布工	华南理工大学自动化科学与工程学院	186	1412	18.0	26.0
2	徐小增	佛山科学技术学院自动化系	17	103	5.0	10.0
3	谢秉恩	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	14	2.0	2.0