基于多代理的网络故障检测新方法

• 作者: 刘凤玉 戚湧 李千目 汪洋 衷宜
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 通信技术 代理 故障诊断 模糊神经网络 网络性能
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 675-680
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2005.05.022

摘要

针对现有网络故障诊断系统的局限性和故障模式的不同特征,在模糊神经网络技术中引入粗糙集理论进行诊断,提出了基于Agent的分布式网络故障诊断模型.在模型中设计了一种新的算法--健壮网络故障诊断神经网络(RNFNN),利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射,从而大大改进了诊断性能.模型采用一定的状态检查策略和验证机制,保证了Agent的自身安全和通信安全.该模型与特定的系统应用环境无关,因此,提供了一个通用的网络故障诊断系统框架.实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京理工大学计算机科学与技术系	169	1365	19.0	28.0
3	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与技术系	222	2047	22.0	31.0
4	衷宜	南京理工大学计算机科学与技术系	20	115	5.0	10.0
7	戚湧	南京理工大学计算机科学与技术系	134	1347	20.0	31.0
11	汪洋	南京理工大学计算机科学与技术系	8	49	3.0	7.0