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摘要:
智能组卷是一个多约束目标的组合优化问题.针对传统遗传算法(TGA)在组卷解决问题方面存在的不足,提出了一种基于单亲遗传算法(PGA)的组卷方法,简化了遗传操作过程,并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在"早熟收敛"问题,仿真结果表明这种方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于单亲遗传算法的智能组卷研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 单亲遗传算法 智能组卷 组合优化
年,卷(期) 2005,(15) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1064-1066
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.15.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亚平 湖南大学计算机与通信学院 231 2974 26.0 42.0
2 朱黎明 湖南大学软件学院 2 21 2.0 2.0
3 周乐青 湖南大学软件学院 6 37 4.0 6.0
4 陈治平 湖南大学计算机与通信学院 42 947 18.0 30.0
传播情况
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引文网络
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2014(4)
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研究主题发展历程
节点文献
单亲遗传算法
智能组卷
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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