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摘要:
从煤层的生气潜能和储气能力两个方面分析影响煤层含气量的主控因素,认为煤层的储气能力是造成现今煤层含气量差异分布的主要因素;结合影响工区煤层含气量差异分布的主要地质因素分析,以现有的钻测资料为依据,选取相应的参数,建立适当的BP神经网络模型,对工区的煤层气含量进行预测分析.预测结果与实测资料对比分析表明:预测的煤层气含量与实测的煤层气含量之间的误差较小,且明显优于线性回归预测的结果.
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文献信息
篇名 煤层含气量的主控因素及定量预测
来源期刊 煤炭学报 学科 地球科学
关键词 煤层气含量 主控因素 预测模型 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 726-729
页数 4页 分类号 P618.11
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9993.2005.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡福龙 中国科学院地质与地球物理研究所 20 440 11.0 20.0
2 赵永军 中国石油大学地球资源与信息学院 23 304 10.0 17.0
3 李汉林 中国石油大学地球资源与信息学院 18 211 7.0 14.0
4 连承波 中国石油大学地球资源与信息学院 19 382 11.0 19.0
5 马士坤 中国石油大学地球资源与信息学院 3 106 3.0 3.0
6 张军涛 南京大学地球科学系 24 738 15.0 24.0
7 渠芳 中国石油大学地球资源与信息学院 10 223 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
煤层气含量
主控因素
预测模型
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
chi
出版文献量(篇)
7172
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