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摘要:
本文提出了一种基于非均匀变异的演化算法,该算法具有搜索步长依概率减小,开始阶段均匀搜索全部空间,结束阶段仅在当前解周田搜索的自适应特性。用其求解三个方程组,一个是线性方程组,一个是摄像机四点定位(P4P)问题的高效求解,一个是“油层结垢”的非线性方程组,并与经典的BFGS方法和混合符号数值方法进行了对比,结果显示BFGS方法在求解践性方程组时显出优势。对四点摄像机定位问题,所做前期工作很少,但效果和混合符号数值方法差不多。对非线性方程组,演化算法则显出很好的优势和鲁棒性,说明BFGS方法对解决具有良好性质的线性问题非常有效,而演化方法对解决复杂非线性问题有很强的适用性。
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文献信息
篇名 演化搜索方法解方程
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 工学
关键词 演化算法 BFGS P4P问题 方程组 最优化
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-26
页数 7页 分类号 TP301.6
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1 赵新超 北京邮电大学理学院 23 232 8.0 14.0
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研究主题发展历程
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BFGS
P4P问题
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最优化
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通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
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