一种基于SVM的多变量企业财务预警模型

• 作者: 冯天瑾 李贺 王树文
• 来源期刊: 通讯和计算机：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 企业预警 支撑向量机 统计学习理论 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP273

摘要

本文将支撑向量机这一通用学习机器引入企业财务预警中，克服了以往应用统计分析方法中需要大量样本的缺点，提出了一种在小量样本情况下，实现企业财务数据与企业的运营状况映射关系的方法，还探讨了支撑向量机在企业财务预警中应用的优势和发展潜力，并给出了实验设计和验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树文	中国海洋大学管理学院	31	275	10.0	15.0
2	冯天瑾	中国海洋大学信息工程中心	13	86	5.0	9.0
3	李贺	青岛理工大学通信与电子工程学院	16	66	5.0	8.0