面向色织生产过程的整经轴数智能预测算法

• 作者: 刘民 吴澄 孙跃鹏
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 神经网络 整经轴数 预测 调度
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: MES技术
• 页码范围: 523-526
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2005.06.005

摘要

整经轴数是色织生产中由整经工艺确定的一个品种内待加工的整经轴数目,该参数是制定色织生产作业计划所需的重要特征量.由于整经工艺制定过程非常复杂,其通常需要较长时间才能完成,因而该参数在调度时难以有效获取.为解决复杂色织生产过程调度所需的整经轴数预测问题,提出了一种智能预测算法.该算法针对实际问题特点,将支持向量机与神经网络技术相结合,由支持向量机对与整经轴数相关的参数进行特征提取,并将特征提取后的特征属性作为神经网络的输入,相应的特征属性权重被用以指导神经网络的学习过程.数值计算及实际制造企业应用效果表明该算法是有效的,能满足面向实际色织生产过程的整经轴数预测需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴澄	清华大学自动化系	125	4840	34.0	67.0
2	刘民	清华大学自动化系	54	1195	17.0	33.0
3	孙跃鹏	清华大学自动化系	2	9	2.0	2.0