一种新型衰弱信道预测算法

• 作者: 刘晓国 周亚同 张卫东 穆向阳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 相空间 支持向量机 Jakes信道 预测
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于支持向量机的衰落信道预测算法.在相空间中构建学习样本,然后借助支持向量机的学习与判决能力实施预测.对Jakes衰落信道的预测实验表明,该算法是有效的.同时也表明嵌入维数对预测准确度有着较大影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆向阳	西安石油大学电子工程学院	40	466	11.0	21.0
2	周亚同	河北工业大学信息工程学院	58	236	9.0	13.0
3	张卫东		2	4	2.0	2.0
4	刘晓国		2	2	1.0	1.0