原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了解决因业务流迅速增长而造成的网络拥塞现象,提出了一种新的业务流预测算法 PSATP(Particle Swarm -ARIMA model based Traffic Prediction)。该算法首先利用ARIMA模型和Kalman滤波建立预测方法,并且结合粒子群进行优化,使预测精度得以提高。同时,以实际数据进行仿真实验,深入研究了时延、丢包率与缓冲区、利用率之间的关系。相比于其他算法,仿真结果表明PSATP算法具有较好性能。
推荐文章
一种基于子群变异的粒子群优化算法
早熟收敛
粒子群优化算法
随机定向振荡式搜索
子群
变异
多模态函数优化
一种基于双子群的改进粒子群优化算法
收敛性
粒子群优化算法
子群
杂交机制
遗传算法
一种新型的网络实际流量预测算法
离散时间
排队论
FARIM A模型
平均队长
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于粒子群的实际业务流预测算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 拥塞 预测 精度 粒子群 ARIMA
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文泽 8 6 1.0 2.0
2 盛光磊 11 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (76)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
拥塞
预测
精度
粒子群
ARIMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导