一种基于粒子群的实际业务流预测算法

• 作者: 李文泽 盛光磊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 拥塞 预测 精度 粒子群 ARIMA
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了解决因业务流迅速增长而造成的网络拥塞现象，提出了一种新的业务流预测算法 PSATP（Particle Swarm -ARIMA model based Traffic Prediction）。该算法首先利用ARIMA模型和Kalman滤波建立预测方法，并且结合粒子群进行优化，使预测精度得以提高。同时，以实际数据进行仿真实验，深入研究了时延、丢包率与缓冲区、利用率之间的关系。相比于其他算法，仿真结果表明PSATP算法具有较好性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文泽		8	6	1.0	2.0
2	盛光磊		11	9	2.0	2.0