基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法.面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方案.结合实际调查的数据进行了实例分析,结果表明,该算法具有良好的预测效果.
推荐文章
汽车牌照自动识别系统
牌照定位
区域标记
字符识别
车牌自动识别的算法研究与实现
车牌定位
字符分割
字符识别
算法思想
算法实现
基于云计算的汽车车牌自动识别系统
汉字笔画
车牌定位
字符识别
字符分割
车牌自动识别的图像匹配追踪算法
车牌识别系统
射频识别
匹配追踪
车牌检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 行程时间 预测算法 车牌自动识别
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 U491
字数 4384字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓光 336 8479 53.0 72.0
2 庄斌 4 257 4.0 4.0
3 蔡润林 2 46 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (44)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (41)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (73)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(17)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(6)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2015(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2016(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2017(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2018(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
行程时间
预测算法
车牌自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导