基于互联网信息的城市道路偶发拥堵判别算法研究与应用

• 作者: 张现伟 高林
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 偶发拥堵 智能交通系统 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 7-9,77
• 页数: 4页
• 分类号: TP939|U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.01.002

摘要

城市道路的偶发拥堵分析是城市智能交通系统中的重要组成部分.快速准确地判断拥堵、发现偶发警情可以帮助交管部门更好的实施管理调控,对于维持城市正常的生产生活秩序具有重要意义.该文基于数据挖掘技术,设计了基于互联网交通流信息的偶发拥堵判别算法,可以自动识别偶发拥堵并报警.实际运行结果验证了算法的可行性和有效性,为交通管控提供了有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高林	青岛科技大学自动化与电子工程学院	16	68	5.0	8.0
2	张现伟	青岛科技大学自动化与电子工程学院	1	0	0.0	0.0