复杂充填体下矿体开采安全顶板厚度非线性预测方法

• 作者: 古德生 史秀志 向仁军 周科平 苏家红
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 顶板安全厚度 数值模拟 神经网络 广西大厂铜坑矿
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 地质·采矿·土木工程
• 页码范围: 1094-1099
• 页数: 6页
• 分类号: TD856.11
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2005.06.034

摘要

以广西大厂铜坑矿92号矿体的回采为例, 在分析评价传统方法的基础上, 采用数值模拟方法对采场顶板的破坏机制进行模拟, 分析研究顶板安全厚度与各影响因素之间的关系;采用具有高度非线性、自学习、动态处理、联想记忆、容错性等特征的人工神经网络, 在数值模拟的基础上, 建立安全顶板厚度非线性神经网络预测模型. 实际应用结果表明, 顶板安全厚度的预测结果与实际结果很接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古德生	中南大学资源与安全工程学院	126	2549	29.0	44.0
2	周科平	中南大学资源与安全工程学院	206	2492	25.0	37.0
3	史秀志	中南大学资源与安全工程学院	163	1691	22.0	32.0
4	向仁军	中南大学资源与安全工程学院	7	161	5.0	7.0
5	苏家红	中南大学资源与安全工程学院	8	349	7.0	8.0