基于支持矢量机的聚驱井压裂选层方法

• 作者: 佟长海 鲁港
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 压裂 主成分分析 支持矢量机 统计学习
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 开发工程
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TE3
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8907.2005.05.016

摘要

聚驱井压裂效果评价是压裂优化设计中的重要环节.提出了筛选压裂效果影响因素的主成分分析方法,通过主成分分析可以筛选出关键影响因素组合,减少参数间多重相关性,降低问题复杂性.根据统计学习理论建立了聚驱井压裂效果评价的统计学习模型,与模糊数学和人工神经网络等模型相比,该模型具有更好的对已知数据的综合能力和对未知数据的推广能力.使用支持矢量机算法进行数值计算,最终得到压裂设计的优化方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁港	辽河油田分公司勘探开发研究院	11	78	5.0	8.0
2	佟长海		3	19	2.0	3.0