压裂酸化选井的人工神经网络软件研制

• 作者: 吴建发 赵金洲 郭建春
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 压裂 选井 软件 人工神经网络 研究
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 钻井工程
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2004.11.020

摘要

油气井压裂酸化后要获得好的增产效果,首先要选取最适合采用增产措施的井.影响一口井压裂酸化效果的参数包括地质静态、开发动态及压裂施工等多参数,从理论上讲,每一个参数对压裂酸化效果都有不同程度的影响.传统的选井方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层,具有一定的主观性、盲目性和风险性.文章基于神经网络系统可以解决高度复杂的非线性问题的特点,在处理压裂酸化效果影响参数间的复杂非线性关系时,利用网络上各神经元的参数,通过调节网络中各节点与节点之间的连接系数解决参数存在的重复和主次现象;在理论模型研究基础上开发了一套压裂酸化选井的人工神经网络软件,能克服传统数学方法在处理这类问题时的局限性和误差大的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建春	"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室·西南石油学院	35	426	12.0	19.0
2	赵金洲	"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室·西南石油学院	43	574	14.0	22.0
3	吴建发	西南石油学院石油工程学院	9	161	7.0	9.0