基于人工神经网络的空间电压矢量脉宽调制设计及其实现

• 作者: 潘庭龙 纪志成 谢林柏 陈尔奎
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间电压矢量脉宽调制 人工神经网络 硬件平台
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 控制技术及应用
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TM301.2|TP183
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2005.07.007

摘要

在分析空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)原理的基础上,提出了一种基于人工神经网络(ANN)的SVPWM新算法.为了解决SVPWM控制技术中复杂的计算问题,设计的网络系统包括多个具有不同训练策略的前向子网络,从而把任务分散化,并充分地利用ANN的快速并行处理能力、学习能力,缩短了计算时间,降低了谐波成分.在dSPACE平台上对该算法进行了实现,仿真及实验结果表明了该方法的可行性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
2	谢林柏	江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所	68	452	12.0	18.0
3	潘庭龙	江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所	79	406	11.0	16.0
4	陈尔奎	江南大学控制科学与工程研究中心电气自动化研究所	16	225	9.0	15.0