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摘要:
语音中的基音成分是进行语音分析的重要参数,利用Daubechies小波在语音信号的低频分解方面的良好性质,提出了Daubechies小波分解的基音检测方法.该方法具有抗噪声性能良好、低频近似程度高等特点.
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文献信息
篇名 基于Daubechies小波的基音检测
来源期刊 武汉化工学院学报 学科 工学
关键词 Daubechies小波 基音检测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57,63
页数 4页 分类号 TP391
字数 2017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丹 重庆大学软件学院 129 2000 24.0 39.0
2 徐国庆 武汉化工学院计算机科学与工程学院 5 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Daubechies小波
基音检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
总下载数(次)
13
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21485
论文1v1指导