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摘要:
针对多输入单输出(MISO)Hammerstein系统提出了一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法.该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并通过稳态模型以神经网络获得其非线性逼近函数,再利用动态信息辨识获取多输入单输出(MISO)Hammerstein系统的线性子系统未知参数的一致性估计.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 一种多输入单输出Hammerstein系统的集成辨识方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多输入单输出Hammerstein系统 集成辨识 一致性估计
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 517-519
页数 3页 分类号 TP273
字数 2300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔金生 郑州大学电气工程学院 83 496 11.0 17.0
2 万百五 西安交通大学系统工程研究所 97 1042 16.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
多输入单输出Hammerstein系统
集成辨识
一致性估计
研究起点
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引文网络交叉学科
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
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72515
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