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摘要:
提出了一种鲁棒型盲数字水印算法.在修改基于人类视觉模型的JND阈值基础上,利用契比雪夫多项式迭代所产生的混沌序列作为图像的数字水印,提出了一个新颖的盲水印嵌入与检测算法.实验结果表明,该算法对于常见的图像变换,例如中值滤波、旋转、平移、剪切、JPEG压缩、加噪等都具有较强的鲁棒性,特别是对含有水印的图像在所有角度上的旋转、任意的平移及剪切时,仍能够检测到图像中的水印.
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文献信息
篇名 小波域内JND数字水印算法的改进
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 数字水印 混沌序列 视觉特性
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 814-818
页数 5页 分类号 TP391
字数 3646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2005.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江世媛 哈尔滨工程大学船舶工程学院 7 74 5.0 7.0
2 张晓威 哈尔滨工程大学理学院 34 164 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数字水印
混沌序列
视觉特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
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