人工智能技术在试井解释中的应用及进展

• 作者: 李治平 雷霆
• 来源期刊: 天然气地球科学
• 学科: 工学
• 关键词: 试井解释 人工智能 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 气田开发
• 页码范围: 374-377
• 页数: 4页
• 分类号: TE353
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1926.2005.03.025

摘要

自从计算机技术被引入到试井解释工作中,试井解释一直是自动化处理和手工处理相结合的一项工作.人工智能技术能够提高试井解释工作的效率和准确度.目前在试井解释中广泛使用的人工智能技术属人工神经网络和遗传算法技术.讨论了这些技术在试井解释中的应用及进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李治平		144	1515	20.0	32.0
2	雷霆		5	16	3.0	3.0