气象要素在电力负荷预测中的应用

• 作者: 刘安麟 巢清尘 李奇 罗慧 顾润源
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 负荷预测 神经网络 模糊化推理机制
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: P4
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2005.06.003

摘要

综合应用人工神经网络、模糊理论等智能技术,着重考虑天气因素对电力负荷的影响,确定了一种有效的电力系统短期负荷预测方法.并应用陕西省9个地市1998～2001年的逐日8个气象要素以及对应的逐日电力负荷值,对陕西省电力负荷进行训练和预测,研究结果证明这种方法能较大地提高日负荷预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗慧		38	870	15.0	29.0
2	刘安麟		7	142	5.0	7.0
3	顾润源		8	67	5.0	8.0
4	巢清尘		2	100	2.0	2.0
5	李奇		1	31	1.0	1.0