原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
详细介绍了睡眠分阶规则,并在分析比较多种时频分析方法的基础上,应用基于小波包变换和短时傅里叶变换的多分辨率时频分析方法来实现睡眠脑电图的自动分阶分析.在采用虚拟仪器技术研制的虚拟式脑电图记录分析仪上进行了实验,结果表明,上述方法可以获得较好的睡眠分阶分析结果.
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基于时频分析自动识别睡眠脑电的梭形波
脑电图
睡眠梭形波
时频分析
自动识别
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文献信息
篇名 基于多分辨时频分析方法实现睡眠脑电图信号的自动分阶
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 睡眠脑电图 分阶分析 多分辨率时频分析 虚拟仪器
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1747-1749
页数 3页 分类号 TH77|Q64
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.19.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦树人 202 5885 37.0 70.0
2 季忠 53 851 15.0 28.0
3 金涛 10 328 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
睡眠脑电图
分阶分析
多分辨率时频分析
虚拟仪器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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