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摘要:
利用英国Hadley中心开发的区域气候模式RCM-PRECIS(网格分辨率50 km×50 km),与经过田间试验资料和历史气候资料验证和校准过的CERES系列作物模式相结合,就区域气候模式与作物模式联接的影响评估方法及其不确定性进行了评估.结果表明,相对于大气环流模型来说,区域气候模式与作物模型的结合省去了随机天气发生器的中间环节,减小了不确定性产生的因素.在站点模拟上,该方法在平原地区的模拟效果较好,而山区的模拟效果较差,但如果能用实测天气数据对模拟的天气数据进行验证,模拟效果明显提高.在区域模拟上,该方法可以较好地体现出产量变化的空间分布规律,但由于空间数据的限制,模拟产量与实际产量的偏差较站点水平要大.
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文献信息
篇名 区域气候模式与作物模型联接的影响评估模拟实验及不确定性分析
来源期刊 生态学杂志 学科 农学
关键词 气候变化 区域气候模式 作物模型 不确定性
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 741-746
页数 6页 分类号 S162.5
字数 5092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许吟隆 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 69 2304 25.0 47.0
2 林而达 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 77 3828 37.0 60.0
3 熊伟 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 40 1673 24.0 40.0
4 田展 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 1 41 1.0 1.0
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气候变化
区域气候模式
作物模型
不确定性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
总被引数(次)
161756
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