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摘要:
以国际化工界著名的TE过程大型仿真模型为背景,分析了化工数据压缩技术的特点和要求,提出了一种基于haar小波变换的实时过程数据压缩算法,以及相应的工程评价指标.实验验证了该算法能够对过程数据进行有效压缩,同时可以较好地保留信号时-频域的显著特征,并对信号含有的白噪声具有很好的消噪抑制效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的化工过程数据实时压缩技术研究
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 过程数据压缩 TE过程 小波变换 多尺度树
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 数据采集与通信
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP3
字数 3517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2005.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 260 3720 30.0 50.0
2 王海清 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 39 500 11.0 21.0
3 赵标 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
过程数据压缩
TE过程
小波变换
多尺度树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
相关基金
德国洪堡基金
英文译名:Alexander von Humboldt Foundation
官方网址:http://www.humboldt-foundation.de/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导