基于决策树算法的接触SARS医务人员防护状况分型评价方法研究

• 作者: 张东枚 张瑛 朱艳科 邹宇华 邹宗峰
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: CHAID决策树归纳法 SARS 防护状况 分型方法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 方法评介
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: R311
• 字数: 1945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2005.03.006

摘要

目的:通过建立一套医务人员防护状况分型评价方法,来研究分析个人防护状态与感染SARS的关系.方法:利用Answer Tree3.0中的Exhaustive CHAID决策树归纳法对感染有关的防护变量进行筛选,建立分型决策树.结果:所在医院医务人员感染人数、在"非典"科室正常值班的天数与隔离衣层数、眼罩的使用等防护关键因子被筛选出来.结论:基于Exhaustive CHAID决策树防护状况分型评价方法能客观的发现防护中的一些关键因素,帮助我们更有针对性的改善医务人员的个人防护状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹宗峰		34	265	9.0	14.0
2	张瑛		54	722	14.0	25.0
3	邹宇华		123	1176	17.0	28.0
4	张东枚		34	265	9.0	14.0
5	朱艳科	华南农业大学应用数学系	7	36	3.0	6.0