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摘要:
通过在中间节点上使用主动队列管理策略来进行有效地拥塞控制,在保证较高吞吐量的基础上稳定地控制队列长度,从而实现了端到端的时延控制和保证QoS需求.在研究中,TCP的流量控制过程被视为二阶非线性时变系统,并通过可逆分析,证明该系统可逆,采用神经网络逆系统这种近年来发展起来的非线性鲁棒控制理论作为控制器的设计方法,设计出一种新的主动队列管理算法.仿真试验表明,这种算法的稳态和瞬态性能都优于与其具有相同实现复杂度的 RED和PI算法,并且在负载扰动和参数变化时具有很强的鲁棒性.神经网络逆系统方法应用于非线性的流量控制过程中有助于系统稳定性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于神经网络逆系统的鲁棒主动队列管理算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主动队列管理 神经网络逆系统 鲁棒 非线性系统
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 848-852
页数 5页 分类号 TP393
字数 4040字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2005.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶军 东南大学计算机科学与工程系 52 345 8.0 15.0
2 吴清亮 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室 8 97 5.0 8.0
3 李鲸 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室 3 11 3.0 3.0
4 姚婕 东南大学计算机科学与工程系 5 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动队列管理
神经网络逆系统
鲁棒
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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71314
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