基于混合神经网络的主动队列管理算法

• 作者: 庞伟正 许德生
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 主动队列管理(AQM) 拥塞控制 混合神经网络 预测控制
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.12.005

摘要

针对高速互联网中拥塞控制的问题,在主动队列管理算法模型基础上,提出了一种基于混合pi-sigma神经网络的动态管理机制.其模型可以方便地在线修正前提参数(隶属函数)和结论参数,适合网络系统拥塞预测和控制.仿真表明,该算法能够保证缓存器中队列长度的稳定性,而且在网络突发流量较大时,在短时间间隔内可以使流量的抖动变得平缓,对网络动态的、不精确的、突发性的环境具有较强的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞伟正	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	97	586	12.0	20.0
2	许德生	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	11	2.0	3.0