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摘要:
当今驾驶疲劳已成为引发交通事故的主要原因,但由于其形成原因复杂,监测技术和手段都还不成熟.驾驶疲劳客观监测技术是目前研究的热点,主要包括对驾驶员脑电图、心电图、眼睑眨动、头部运动轨迹、方向盘的运动、车辆行驶方向等的监测技术.由于上述监测技术都存在一定的局限性,因此,笔者认为,今后的研究应该从以下4个方面着手进行:①研制非接触性高灵敏度传感器;②寻求新的监测指标和方法;③将多传感器信息融合技术应用于监测技术中;④研制高性价比的监测装置.
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文献信息
篇名 汽车驾驶员驾驶疲劳监测技术研究进展
来源期刊 中国安全科学学报 学科
关键词 道路安全 驾驶疲劳 信息融合
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 安全检测与监控技术
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号
字数 5676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3033.2005.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严新平 武汉理工大学智能运输系统研究中心 355 4642 31.0 45.0
2 初秀民 武汉理工大学智能运输系统研究中心 103 1130 17.0 28.0
3 吴超仲 武汉理工大学智能运输系统研究中心 97 1142 19.0 28.0
4 毛喆 武汉理工大学智能运输系统研究中心 13 373 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路安全
驾驶疲劳
信息融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
出版文献量(篇)
6482
总下载数(次)
26
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114972
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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