基于修正模态的混合遗传算法结构损伤识别

• 作者: 屈福政 邹大力
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 模态修正 遗传算法 局部搜索算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 362-365
• 页数: 4页
• 分类号: TH113.1|TU312.3
• 字数: 3242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.03.011

摘要

采用模态参数对结构进行损伤识别时,测试模态参数包含的误差使识别结果受到影响,严重时甚至不能反映结构的实际破损情况. 结构损伤检测可以作为一优化问题. 为此提出一种基于修正测试模态的损伤识别方法,即将基于测试频率和修正后的测试振型组成的函数作为优化目标,由具有鲁棒性及易于处理非确定性信息能力的遗传算法和局部搜索算法组成的混合遗传算法作为优化工具. 基于桁架的分析结果表明,即使在测试数据包含误差的情况下,采用该方法也能获得满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈福政	大连理工大学机械工程学院	87	501	13.0	18.0
2	邹大力	大连理工大学机械工程学院	5	65	4.0	5.0