数字图书馆系统中基于Ontology的用户偏好模型

• 作者: 李建中 杨艳 高宏
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图书馆 ontology 个性化 偏好 模型
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2080-2088
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 11431字
• 语种: 中文

摘要

个性化服务技术为数字图书馆的研究带来一些新的挑战.如何描述用户的偏好以及如何使数字图书馆支持偏好查询是有待研究的一个问题.人们已经提出了基于偏序关系的用户偏好模型,并针对关系数据提出了一系列偏好构造方法.数字图书馆中的数据是半结构数据.半结构数据上用户偏好的描述比关系数据复杂得多.偏序模型无法有效地表达数字图书馆中的用户偏好.提出基于ontology的新的用户偏好模型,用ontology来描述数字图书馆中的文本和文本上的偏好.该模型能够充分表达用户偏好的结构和语义,并提供了复杂的偏好操作,能够有效地支持数字图书馆中的个性化检索和推荐操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	45	172	6.0	12.0
3	李建中	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	237	6003	33.0	72.0
5	高宏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	109	1574	18.0	36.0