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摘要:
抄袭论文识别研究对于净化学术风气、保护知识产权具有重要意义. 国外对于抄袭论文(英文)识别技术与系统的研究已有多年历史,并取得一定进展,而国内发表的相关文献尚少. 综述了抄袭论文识别技术,如数字指纹和词频统计等技术;介绍了相关识别系统,如siff、COPS、dSCAM、KOALA和Check等;分析了各抄袭识别技术特点及应用范围. 最后结合中文学术论文的特点,从应用角度出发,讨论了若干待解决的关键问题及发展趋势.
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文献信息
篇名 抄袭论文识别研究与进展
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 学术论文 知识产权 剽窃 识别 数字指纹 词频
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 材料、机械工程
研究方向 页码范围 50-57
页数 8页 分类号 TP319|TP393
字数 7662字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕弘飞 大连理工大学机械工程学院 105 2753 30.0 48.0
2 金博 大连理工大学计算机科学与工程系 25 585 10.0 24.0
3 史彦军 大连理工大学计算机科学与工程系 25 914 14.0 25.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (37)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (77)
同被引文献  (76)
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2005(2)
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研究主题发展历程
节点文献
学术论文
知识产权
剽窃
识别
数字指纹
词频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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