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摘要:
根据多个相关数量性状的主基因+多基因遗传模型,首次提出利用多个相关数量性状进行主基因检测、主基因效应与变异估计的联合分离分析方法.该方法以EM算法实现的极大似然估计方法进行主基因的效应估计,以似然比统计量进行主基因的各种遗传假设检验.大量的计算机模拟研究表明,多性状联合分析不仅可以提高主基因的被发现能力,而且可以增加主基因效应估计值的准确度和精确度.以水稻杂交组合多蘖矮×中花11的F2群体597个植株株高和分蘖数为例演示了分析程序.结果表明该组合的株高和分蘖数受同一主基因控制.该主基因对株高的加性和显性效应分别为-21.3 cm和40.6 cm,表现为超显性;对分蘖数的加性和显性效应则分别为22.7和-25.3,表现为接近完全显性.
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文献信息
篇名 多个相关数量性状主基因的联合分析方法
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 相关数量性状 主基因 联合分离分析 极大似然估计 EM算法
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 作物遗传育种·分子遗传学
研究方向 页码范围 1717-1724
页数 8页 分类号 S1
字数 6462字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0578-1752.2005.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖静 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 13 46 4.0 6.0
2 胡治球 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 11 130 5.0 11.0
3 汤在祥 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 11 76 5.0 8.0
4 隋炯明 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 4 165 3.0 4.0
5 李欣 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 11 506 8.0 11.0
6 徐辰武 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 66 988 18.0 29.0
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节点文献
相关数量性状
主基因
联合分离分析
极大似然估计
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导