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摘要:
提出了一种基于马尔可夫预测模型的数据仓库缓存管理策略.将Chunk作为缓存的基本粒度单位,通过收集用户已提交的查询,利用马尔可夫模型预测下一步用户将要访问的视图区域的概率分布,并在此概率分布的基础上提出了基于预测风险的缓存淘汰算法.实验结果表明,算法缓存命中率高,有效地缩短了OLAP查询的响应时间,提升了系统的整体性能.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫预测模型的数据仓库缓存管理
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 联机分析处理 缓存 数据块 马尔可夫模型
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 数据库与信息检索
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4206字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.z1.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红 中国人民大学信息学院 86 978 16.0 29.0
2 卢艳民 中国人民大学信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
联机分析处理
缓存
数据块
马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
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