一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

• 作者: 于凤芹 武明勤 韩鹍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语音增强 匹配追踪算法 Chirp原子分解 时频分布
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.12.020

摘要

由于语音信号在时频面上具有局部连续结构,文章提出了一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法,该方法将含噪的语音信号使用匹配追踪算法分解成Chirp原子的组合,根据语音和噪声所对应的Chirp原子在参数上的不同,从中分离出属于语音的Chirp原子来重构语音信号,从而达到去除增强语音的目的.仿真实验结果表明,经该法处理后的语音信号的信噪比有较大的提高,主观试听效果也较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学通信与控制学院	143	708	12.0	18.0
2	武明勤	江南大学通信与控制学院	3	10	2.0	3.0
3	韩鹍	江南大学通信与控制学院	3	8	2.0	2.0