基于指数可能性的新聚类算法

• 作者: 徐敏 王士同
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 指数可能性模型 一致函数 图像分割
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 66-69,232
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.15.020

摘要

鉴于选择合理类别数对聚类的重要性,该文在指数可能性模型的基础上,通过一致函数,提出了基于指数可能性的新聚类方法,实验表明该方法能够在一定范围内确定合理类别数的同时实现有效的聚类,并且在图像分割中也能够获得合理的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	徐敏	江南大学信息工程学院	26	176	8.0	12.0