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摘要:
所研究的问题为,在不确定的环境中,怎样去增加网络中一组边的容量到一个指定的容量,以至于网络瓶颈扩张的费用不超过给定的总费用上限的概率尽可能的大.假定每一条边的单位扩张费用是一个随机的变量,它服从一定的概率分布.带有随机单位扩张费用的网络瓶颈容量扩张问题可以列出它的相关机会规划模型的通用表达式.随后,将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法、神经网络算法和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法.
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文献信息
篇名 一类网络瓶颈容量扩张问题
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 社会科学
关键词 瓶颈容量扩张 相关机会规划模型 混合智能算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 相关科学与技术
研究方向 页码范围 161-164
页数 4页 分类号 C931.1
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2005.06.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴云 华中科技大学管理学院 10 30 4.0 5.0
5 杨郡 华中科技大学管理学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
瓶颈容量扩张
相关机会规划模型
混合智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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