解一类广义线性互补问题的神经网络模型

• 作者: 莫浩艺
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 广义线性互补问题 神经网络 稳定性 收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2007.02.006

摘要

给出求解一类广义线性互补问题的一个非梯度的神经网络模型.运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理严格证明,当矩阵M半正定时,网络渐近稳定地收敛于原问题的一个精确解.该模型可以求解线性互补问题,它比已有模型简单,而且,它包括了求解二次优化问题的网络模型.数值模拟表明网络不仅可行而且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫浩艺	广东工业大学应用数学学院	4	6	2.0	2.0