解一类凸二次极大极小问题的新神经网络

• 作者: 杜丽莉 高登录
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 极大极小问题 收敛性 稳定性 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 143-147,154
• 页数: 6页
• 分类号: O221.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2005.02.011

摘要

基于问题的结构特点,提出了求解一类凸二次极大极小问题的一个新的神经网络.定义了恰当的能量函数,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且大范围渐近收敛于原问题的一个精确解.此外,新模型在适当的条件下是指数稳定的.由于新模型的规模与原问题相同,并且参数易于选择,因此其结构简单,更适合于硬件实现.数值试验表明新模型不仅可行,而且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜丽莉	陕西师范大学数学与信息科学学院	8	18	3.0	4.0
2	高登录		1	0	0.0	0.0