解二次极大极小的时变时滞神经网络

• 作者: 张慧霞 高兴宝
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 时变时滞 二次极大极小 指数稳定性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: O231
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2009.05.006

摘要

通过鞍点定理和投影理论,提出了一个解二次极大极小问题的变时滞神经网络.利用泛函微分方程理论,给出了确保该变时滞神经网络全局指数稳定的充分条件.由于稳定性分析中不需要原极大极小问题的凸性,该网络可以用来求解一类非凸优化问题.仿真实例验证了理论的正确性和网络的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	张慧霞	陕西师范大学数学与信息科学学院	6	19	1.0	4.0