带加性时变时滞的不确定神经网络鲁棒散耗性研究

• 作者: 唐乾 杨飞 林果园
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 神经网络 人工智能 时变时滞 Lyapuno-Krasovskii泛函
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0501

摘要

针对加性时变时滞不确定神经网络的时滞相关鲁棒耗散性问题,提出了一种更一般化的激活函数.与以往研究不同,充分考虑了关于神经元激活函数和加性时变时滞的充分信息,通过使用一些新的积分项构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),并利用新生成的单积分不等式来计算其导数,包括延森不等式和维特林积分不等式的特殊情形.利用线性矩阵不等式(LMI)技术建立了一个新的时滞相关的不守恒全局渐近稳定性和耗散准则.最终通过计算和数值仿真验证了所提理论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林果园	中国矿业大学计算机科学与技术学院	32	300	8.0	17.0
2	杨飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	22	59	3.0	7.0
3	唐乾	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	1	1.0	1.0