一种非正交联合对角化算法及其在盲信号分离中的应用

• 作者: 张军 柳重堪 王福祥
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离(BSS) 联合对角化(JD) 特征值与特征向量 信号间干扰(ISR)
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 盲信号处理及自适应
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.022

摘要

本文提出了一种迭代的非正交联合对角化算法-增强联合对角化算法(EJD).EJD通过不断地循环迭代实现联合对角化,在每一步迭代中,EJD把联合对角化问题转化为求低阶矩阵的特征向量问题.EJD算法具有简单、有效、计算方便等优点.大量的盲分离(BSS)仿真结果显示,EJD算法可以有效地应用于盲信号分离,且性能较好,特别是在混合噪声很大的条件下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳重堪	北京航空航天大学电子信息工程学院	64	610	12.0	23.0
2	张军	北京航空航天大学电子信息工程学院	187	1353	20.0	28.0
3	王福祥	北京航空航天大学电子信息工程学院	3	4	1.0	2.0