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摘要:
提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数,给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法.该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进,使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数.因此,可通过基于梯度下降法的迭代算法交替估计3组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到混迭矩阵的估计,实现盲源分离.分析了算法的收敛性能,证明存在估计误差时,该算法依然全局渐进收敛.仿真结果表明,与经典的非正交联合对角化(ACDC)算法相比,该算法收敛所需计算时间仅为ACDC的一半,而全局拒噪水平改善了6dB,可有效地解决瞬时盲源分离问题.
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文献信息
篇名 非正交联合对角化盲源分离算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲源分离 非正交联合对角化 最小二乘方法 三迭代算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31,70
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
非正交联合对角化
最小二乘方法
三迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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