运用CFNN进行FIR数字滤波器优化设计

• 作者: 杨军 秦江敏 贺照辉 黄金刚
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 复数前馈神经网络 FIR数字滤波器 能量函数
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及神经网络
• 页码范围: 379-381
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.096

摘要

基于神经网络优化设计显示的良好性能,提出了一种直接从FIR数字滤波器的复频响应构造的复数前馈神经网络(CFNN)算法,推导验证了CFNN算法是余弦基NN算法的一个推广.最后,通过设计实例和仿真比较,证明了CFNN算法性能优于余弦基NN算法,具有良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江敏		48	295	8.0	15.0
2	杨军		35	143	5.0	10.0
3	黄金刚	中国地质大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
4	贺照辉		2	24	1.0	2.0