EM_kNN算法在文本分类中的应用

• 作者: 罗庆云 胡荣 赵巾帼
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 本分类 kNN算法 EM算法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.09.019

摘要

kNN算法是一种重要的文本分类算法,但其存在没有局外监测,类的某些相关信息无法利用的缺点,而且在许多文本分类中获得已标志的训练集相当昂贵,所以本文提出一种新的EM_kNN文本分类算法,此算法基于EM算法的思想,根据kNN文本分类模型,对文本进行分类,将已标志文档和未标志文档相结合对kNN文本分类算法进行发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗庆云	湖南工学院计算机科学系	44	181	7.0	12.0
2	赵巾帼	湖南工学院计算机科学系	35	140	7.0	10.0
3	胡荣	湖南工学院计算机科学系	15	33	3.0	5.0