扩频系统中最优干扰抑制技术研究--盲自适应算法及并行实现

• 作者: 周文辉 张尔扬 李琳 谭述森
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扩频 干扰抑制 最小均方误差准则 盲递推最小二乘算法 脉动阵列
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 80-87
• 页数: 8页
• 分类号: TN911
• 字数: 5991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.04.014

摘要

为解决扩频系统在动态环境下的干扰抑制问题,分析了从最小均方误差(MMSE)准则和约束最小均值输出能量(MMOE)准则导出的递推最小二乘(RLS)算法和盲递推最小二乘(BRLS)算法的性能.采用正交三角分解克服两算法数值稳定性差,运算量大,很难并行实现的缺点,讨论了正交三角分解--递推最小二乘(QR-RLS)算法与正交三角分解--盲递推最小二乘(QR-BRLS)算法的配合使用,并给出实现QR-RLS算法和QR-BRLS算法的脉动阵列(systolic array).理论分析和仿真结果均表明QR-RLS与QR-BRLS算法的合理配合能较好的解决动态环境下的干扰抑制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尔扬	国防科技大学电子科学与工程学院	223	1827	20.0	30.0
2	周文辉		6	111	6.0	6.0
3	李琳		5	71	4.0	5.0
4	谭述森		7	91	5.0	7.0