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摘要:
首次采用自组织特征映射(SOM)网络结合BP神经网络方法建立了汽轮机功率模型,利用SOM网络的聚类功能,解决了传统样本提取方法正交性和完备性差的局限性.在合肥电厂125 MW机组实际运行数据的基础上进行了仿真,仿真结果表明该模型的预测计算结果与实际数据误差在1.5%之内,大部分误差不超过1%.利用该模型和建立的循环水系统功耗神经网络模型可确定不同工况下的真空运行最优值(基准值),为凝汽器真空运行最优值的确定提供了一个全新的方法.同时利用建立的神经网络模型可计算热力系统几个主要参数偏离基准值的能损偏差,与传统的运行参数基准值模型和能损偏差分析方法相比,该模型具有明确的设备针对性.
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文献信息
篇名 汽轮机功率与循环水系统功耗神经网络模型的建立及其应用
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 汽轮机功率 循环水系统 自组织特征映射(SOM) BP神经网络 基准值 能损分析
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP391.9|TK26
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2005.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林中达 东南大学动力工程系 78 1119 19.0 29.0
2 余廷芳 江西省电力试验研究院动力所 10 81 6.0 9.0
3 黄越雯 杭州电子科技大学自动化学院电气工程系 6 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机功率
循环水系统
自组织特征映射(SOM)
BP神经网络
基准值
能损分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
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2-427
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