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摘要:
结构的损伤识别可作为-个优化问题来处理.本文直接应用频响函数(FRF)进行结构的损伤识别.通过对FRF的主成分分析(PCA)实现数据压缩和特征提取,建立基于压缩FRF的优化目标函数.为了提高算法的收敛速度,以结合局部搜索算法(LS)的遗传算法(GA)为优化工具,并进一步结合子结构识别法来求解.基于桁架的计算结果表明,这种方法具有很好的鲁棒性和识别效果.
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文献信息
篇名 基于压缩频响函数的结构损伤识别
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 损伤识别 频率响应函数 主成分分析 遗传算法 子结构法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 572-574,615
页数 4页 分类号 TB30
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈福政 大连理工大学机械学院 87 501 13.0 18.0
2 孙铁兵 大连理工大学机械学院 7 135 6.0 7.0
3 邹大力 大连理工大学机械学院 5 65 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
损伤识别
频率响应函数
主成分分析
遗传算法
子结构法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
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69926
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