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摘要:
提出了一种应用在飞行器上的地面红外目标被动测距技术,该技术通过分析传感器的运动状态和目标在成像面上的光流来获得目标的距离信息.传统的被动测距算法直接用阈值分割提取运动目标,对于较大的红外目标,该方法误差较大.提出用光流参数聚类的方法获得运动目标.首先将中值滤波后的图像进行自适应阈值分割,得出含有目标的最小外接矩形,计算该矩形区域的光流场,从光流场聚类获得完整的目标区域.在已知目标象素在成像面上的位置和飞行器的运动状态的情况下,可以通过光流约束推导出每个象素的距离.最终的距离估计值是目标区域中所有象素距离的均值.该距离可以用来增强制导和改善弹道轨迹.实验结果表明,该方法适用于红外图像,且比传统方法获得的距离估计更准确.
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文献信息
篇名 基于光流的红外目标被动测距技术
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像处理 被动测距 光流 聚类 透视投影
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 黄士科 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 126 3.0 3.0
3 陶琳 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 78 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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图像处理
被动测距
光流
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透视投影
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研究来源
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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